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from utils.math.position_manipulation import verticalise
from utils.graph3D.visplot_render import render3D
def get_raw_data(obj:ScannedObject, ndigits:int)->dict:
"""
Calculates data from the given object
:param obj: Object to analyse
:param ndigits: Number of digits to keep after the comma
:return: dict(str:list) with the following keys:
- X (en mm) : list of x values
- Y (en mm) : list of y values
- Z (en mm) : list of z values
- teta (en rad) : list of teta values
- rayon (en mm) : list of radius values
- Xi-Xmoy : list of Xi-Xmoy values
- Yi-Ymoy : list of Yi-Ymoy values
"""
colones = ["X (en mm)", "Y (en mm)", "Z (en mm)", "teta (en rad)", "rayon (en mm)","Xi-Xmoy","Yi-Ymoy"]
data = {}
for colone in colones:
data[colone] = []
mean_x ,mean_y, mean_z = data_extraction.get_x_y_z_mean(discrete_values)
for x,y,z in discrete_values:
data["X (en mm)"].append(round(x, ndigits))
data["Y (en mm)"].append(round(y, ndigits))
data["Z (en mm)"].append(round(z, ndigits))
data["teta (en rad)"].append(round(data_extraction.get_teta_from_x_y(x,y,mean_x,mean_y), ndigits))
data["rayon (en mm)"].append(round(data_extraction.get_radius_from_x_y(x,y,mean_x,mean_y), ndigits))
data["Xi-Xmoy"].append(round(x-mean_x, ndigits))
data["Yi-Ymoy"].append(round(y-mean_y, ndigits))
return data
def get_discrete_data(obj:ScannedObject, ndigits:int)->dict:
"""
Calculates data from the given object
:param obj: Object to analyse
:param ndigits: Number of digits to keep after the comma
:return: dict(str:list) with the following keys:
- X moy (en mm) : list of x mean values
- Y moy (en mm) : list of y mean values
- Z moy (en mm) : list of z mean values
- Rayon moyen (en mm) : list of mean radius values
- Rayon ecart type (en mm) : list of radius standard deviation values
"""
colones = ["X moy (en mm)", "Y moy (en mm)", "Z moy (en mm)","Delta z(en mm)","Rayon moyen (en mm)","Rayon ecart type (en mm)"]
data = {}
for colone in colones:
data[colone] = []
x,y,z = data_extraction.get_x_y_z_mean(discrete_values)
data["X moy (en mm)"].append(round(x, ndigits))
data["Y moy (en mm)"].append(round(y, ndigits))
data["Z moy (en mm)"].append(round(z, ndigits))
first = discrete_values[0]
last = discrete_values[-1]
data["Delta z(en mm)"].append(round(last[2]-first[2],ndigits))
data["Rayon moyen (en mm)"].append(round(data_extraction.get_mean_radius(discrete_values), ndigits))
data["Rayon ecart type (en mm)"].append(round(data_extraction.get_radius_std(discrete_values), ndigits))
# Create an object from the given file
obj = ScannedObject.from_obj_file("datasets/Barette/1 - BARETTE.obj")
verticalise(obj)
obj.normalise()
# Calculate raw data and save it in a file
data = get_raw_data(obj, 6)
output.save_output_file('analyse_brute.txt',
output.format_data(data,
'\t',
["X (en mm)",
"Y (en mm)",
"Z (en mm)",
"teta (en rad)",
"rayon (en mm)",
"Xi-Xmoy",
"Yi-Ymoy"] ))
# Calculate discrete data and save it in a file
data = get_discrete_data(obj, 6)
output.save_output_file('analyse_rayon.txt',
output.format_data(data,
'\t',
["X moy (en mm)",
"Y moy (en mm)",
"Z moy (en mm)",
"Rayon moyen (en mm)",
"Rayon ecart type (en mm)"] ))